好的代码像粥一样,都是用时间熬出来的

Ubuntu安装opencv3.2+contrib_modules

我之前安装了.opencv2.4版本,再安装这个也是很费波折,这里说一下共存安装碰到的几个问题

1.编译安装的目录不能相同,我一个是/usr/local 一个是/usr/local/opencv3

2.网络要好,github不能被墙,因为安装过程要下载东西

  1. opencv_contrib要和opencv版本号相同,不然会出很多错,这里我用的是opencv_contrib3.2

以下为转载–原文地址

opencv3.X版本的编译和之前有些区别,它将一些不稳定或者说在开发中的模块都放到contrib modules里面了,用户视自己的需求去编译.这篇文章记录了Ubuntu14.04 + opencv3.2.0 + contrib modules 的配置方法,供自己记录和大家参考一下.谢谢

1 opencv依赖项安装

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sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

这些依赖项有些机器上可能已经装好了,但是以防万一,可以再做一遍.

2 opencv源码下载

 源码的下载有两种方式:去官网下载压缩包再解压,或者直接git拉取源码

3  编译以及安装

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mkdir ~/opencv320
cd ~/opencv320

第2步里面下载的应该是两个包:opencv-master和opencv_contrib-master,

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将contrib模块拷贝到opencv-master文件夹下
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cp -r opencv_contrib-master opencv-master
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cd opencv-master
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mkdir build
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cd build
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开始cmake
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cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-master/modules/ ..
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cmake完成之后(确认complete,没有error)
make -j4 #j4为四线程
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sudo make install
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完成安装

4 测试安装结

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1) 创建工作目录
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mkdir ~/opencv-lena
cd ~/opencv-lena
gedit DisplayImage.cpp
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编写如下代码
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#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
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3) 创建CMake编译文件
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gedit CMakeLists.txt

写入如下内容

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cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
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4) 编译
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cd ~/opencv-lena
cmake .
make
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5) 执行

此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage,下载lena.jpg放在opencv-lena下,运行

./DispalyImage lena.jpg

此时应该会显示一张图片

至此,安装配置完成.

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