Colab 在线 Python 神器

  • Colab是 google 最近推出的一项 Python 在线编程的免费服务,有了它,不学 Python 编程的理由又少了一个
  • Colab 环境已经集成了流行的深度学习框架 Tensorflow, 并附赠了一个虚拟机 (40GB 硬盘 +2*2.30GHZ CPU+12.72GB 内存), 如果在国内无法访问 google 的服务又无法 FQ, 可以考虑微软推出的 notebook
  • Colab 的操作类似于 jupyter notebook
  • Colab 如同使用 Google 文档或表格一样存储在 Google 云端硬盘中,并且可以共享

执行终端命令

Colab 绑定的是 UBuntu 系统,可以识别 Ubuntu shell 命令,在 Colab 中输入以 ! 开头的终端命令即可

例如

  • !ls

VQ0g61.png

  • 查看虚拟机硬盘容量 !df -lh

  • 查看 cpu 配置 !cat /proc/cpuinfo | grep model\ name

  • 查看内存容量 !cat /proc/meminfo | grep MemTotal

  • 安装 git

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    !apt install git

    保存到本地

    在文件中可以把当前代码保存到本地

    获取环境的公网地址

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    import requests
    import re

    def get_ip_by_ip138():
    response = requests.get("http://2019.ip138.com/ic.asp")
    ip = re.search(r"\[\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\]",response.content.decode(errors='ignore')).group(0)
    return ip

    print("本机的ip地址为:",get_ip_by_ip138())

    colab 相当于 Jupyter notebook 的在线版,如果运行脚本时,提示缺失 requests 库,可以通过 !pip install requests 安装

    python 展示图片

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    display(Image(name))

    挂载 Google Drive

由于 Colab 会在长时间闲置时或者一段时间(12 个小时)之后,就会断开资源,当然你上传的东西也就没有了!因为每次连接时提供的资源都是随机分配的!那么这时候,Colab 也提供了连接 Google Drive 的功能!

在官方给的 note 文档中给出了 3 种方案,可以连接 Google Drive!具体可以参考:
https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb#scrollTo=c2W5A2px3doP

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from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

点击之后授权登录 Google 账号,然后最后会有一个授权码,将这个授权码填入下边的对话框中,回车等待,出现 Mounted at /content/gdrive 则表示挂载成功!

VQB8HK.png

新增

使用 !cd 切换工作路径并不能生效 (可能我的方法不对), 使用以下方法切换

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# 指定当前的工作目录
import os

# 此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录,要加上
os.chdir("drive/.../...")

!ls 看一下是不是换了

选择 GPU 跑训练代码

代码执行程序 –> 更改运行时类型 –> 选择 python 版本和加速器

VQBK39.png